具有MySQL索引优化、查询优化和存储优化经验；
具有缓存使用经验，熟悉Redis各种数据结构的使用场景；
有分布式、集群、高并发、高负载、高可用系统
使用MySQL
如何设计web数据库？
使用关系数据库代替普通文件有哪些优点？
关系数据库专门的内置机制是怎么处理并发访问的？
什么是关系数据库？
web数据库的设计和架构是什么？
什么是建模？要考虑什么？
如何避免空间的浪费？
如何确定所获取的数据是最新的？什么是修改不规则？什么是删除不规则？
什么是原子列值？
数据库里面的空值会占用空间么？如何避免浪费空间？
用户在浏览器上查看信息的一个流程？主要历经了哪几个？
如何提高数据库性能？
登录MySQL的指令是什么？远程如何登录？
什么是MySQL权限系统？
最少权限原则是啥？
MySQL提供多个表类型和存储引擎，其中包括一些食物安全的类型这些都是什么？？myisam是什么？为什么要用这种存储引擎？什么是存储引擎？
什么是索引？怎样创建索引？
char和varchar的区别？
text和blob的区别？
set和enum的区别？
有哪些常见的数据库系统？他们之间有什么区别？
笛卡尔积是什么？
左关联是干嘛的？
MySQL中的关联类型？
如何分组和合计数据？
如何进行子查询？有没有同等作用的查询sql？哪个效率更高？
子查询的操作符有哪些？
用alter如何对表进行修改？
MySQL
CRUD
JOIN、LEFT JOIN 、RIGHT JOIN、INNER JOIN
UNION
GROUP BY + COUNT + WHERE 组合案例
常用 MySQL 函数，如：now()、md5()、concat()、uuid()等
1:1、1:n、n:n 各自适用场景
了解触发器是什么，说个使用场景
数据库优化手段
索引、联合索引（命中条件）
分库分表（水平分表、垂直分表）
分区
会使用 explain 分析 SQL 性能问题，了解各参数含义
重点理解 type、rows、key
Slow Log（有什么用，什么时候需要）
MSSQL(了解)
- 查询最新5条数据
NOSQL
- Redis、Memcached、MongoDB
- 对比、适用场景（可从以下维度进行对比）
- 持久化
- 支持多钟数据类型
- 可利用 CPU 多核心
- 内存淘汰机制
- 集群 Cluster
- 支持 SQL
- 性能对比
- 支持事务
- 应用场景
- 你之前为了解决什么问题使用的什么，为什么选它？
mysql架构
什么是嵌入式应用？什么是数据仓库？什么是内容索引？什么是分发软件？什么是高可用的冗余系统？什么是联机事务处理系统（OLTP）？
MySQL的存储引擎架构是什么？为什么它可以将查询处理和各类服务器任务与数据的存储/提取相分离？
这种分离特性有啥用？怎么满足的？
服务器是怎样缓存线程的？？
安全套接层方式（SSL）是什么方式的连接？
服务器如何验证该客户端是否有权限执行某个具体查询？
什么是优化器？
服务器如何“询问”查询缓存？
缓存是存放在哪里的？
并发控制问题是怎么产生的？
MySQL如何处理并发读取程序？
MySQL如何处理并发写入程序？
什么是读锁？什么是写锁？
什么是事务？
如何回滚事务？
什么是ACID测试？如何确保ACID特性的实现？
什么是幻读问题？什么是脏读？如何解决？
什么是锁竞争？
什么是对最易回滚事务的最大估算？
什么是预写式日志？
事务日志是什么？记录在哪里？为什么速度很快?
什么是活动事务？
非事务型有哪些？特点是什么？
什么叫显式的开始一个事务？
啥是数据定义语言（DDL）命令？
什么是alter table命令？
lock tables是干嘛的？
MySQL中如何设置隔离级？
ANSI标准隔离级是什么？
怎样在事务中混合使用存储引擎？
如果混合使用事务性表和非事务性表（如InnoDB和MyISAM表），假如事务处理一切顺利，结果也会正常，但是如果事务要回滚，那么在非事务性表上做的修改将无法取消，这将导致数据库处于数据不一致的状态，在这种状态下，很难讲数据进行恢复，并且事务会变得很悬。所以为每个表选择正确的存储引擎很重要！那么如何为每个表选择正确的存储引擎呢？
如果在一个非事务性表上进行事务性操作，MySQL通常不会给出警告或者报错信息，有时回滚任务会产生一个警告信息“some nontransactional changed tables couldn’t be rolled back”，但是大多数情况下，操作一个非事务性表不会得到任何提示。
如何自动提交事务？
什么是隐式锁定？
什么是显式锁定？
一个应用从myisam引擎转换到innoDB引擎后，仍然在使用lock tables命令，而这实际是没必要的，因为innoDB已经可以实现行级加锁，为什么这种命令还会引起服务器的性能问题？
LOCKTABLES命令与事务处理之间的交互作用，是比较复杂的，在某些服务器版本上可能会导致产生一些不可预料的行为。因此建议，除非是在一个事务中使用lock tables，同事autocommit模式是被禁止的，否则，无论是赢何种存储引擎，都不要使用lock tables。
多版本并发控制，是怎样和行加锁机制关联使用的？
如何改变myisam表上的指针大小？（调高或者调低）
sql语句中类型ser_agent varchar(255) not null,为什么是255 ？代表啥意思？
为什么有些语言能对性能分析有内嵌的支持功能？怎么做到的？
示例
假设，对于来自中心电话交换机的所有电话呼叫，都要使用MySQL进行实时数据记录（Logging），或者，Apache中已经安装了mod_log_sql模块，可以将web站点的所有访问信息直接记录到表中，那么在这类应用中，速度可能是最重要的设计指标，没人希望数据库因此陷入瓶颈状态，MYISAM引擎和Archive引擎非常适合这类应用，因为他们消耗的系统开销很小，并且支持每秒钟高达数千条记录的插入，另外，PBXT存储引擎可能也很适合这种数据记录应用。
事情看起来可能很简单，不过，如果还要运行报告程序，对记录的数据进行汇总，那么基于这种查询，报告程序可能需要提取大量数据，而这将严重减缓数据记录的插入处理。如果出现这种情况，那该怎么办？
一种解决办法是使用MySQL内置的复制特性，将相关数据克隆岛第二台服务器（从服务器）上，再从服务器上运行那些对时间或CPU要求苛刻的程序，这可以将主服务器腾出手来，继续完成数据插入，同时，从服务器上运行任何查询，都不必担心影响实时的数据记录。
当然，也可以选择在系统低负载阶段，运行相关查询，不过随着应用规模的不断增长，这种策略是不可靠的，无法确保应用稳定运行。
另一个选择是使用合并表。调整应用，不是将所有的数据记录在同一张表里，而是将数据记录在不同表中，表名可以按照年份，原表名和月份区分，例如Web_logs_2008_01然后定义一个合并表，用于相关查询，合并表中包含了需汇总的所有数据。如果要按日或按周进行汇总，策略也是相同的，只需创建含有特定名称的表即可。在这种设计里，汇总程序可以在那些不再需要进行写操作的表上，运行相关汇总查询，而对于当前表中，可以继续不中断的实时记录数据。